Tőzsdézett egy kvantumszámítógép, és remek eredményeket ért el

2021 / 03 / 25 / Felkai Ádám
Tőzsdézett egy kvantumszámítógép, és remek eredményeket ért el
Jobban és gyorsabban teljesített bizonyos körülmények között, mint a hagyományos portfólióoptimalizálási rendszerek. A jövőben kvantumintelligenciák csapnak majd össze a tőzsdéken?

Egyelőre kicsit azért beletapos a fékbe a realitás, amennyiben a kvantumszámítógépek tőzsdei felhasználhatóságát vizsgáljuk, magyarán a Tőzsdecápák következő részében még nem a kanadai D–Wave és a Google masinája fogja a főszerepet alakítani, de a bankok már érdeklődnek a technológiai pénzpiaci alkalmazhatósága iránt. Legutóbb a KPMG tanácsadó cég a Dán Műszaki Egyetemmel, valamint egy egyelőre meg nem nevezett európai bankkal közösen vizsgálták, miként teljesít ez az eszköz a portfólióoptimalizálás kapcsán. Ez utóbbi gazdasági folyamat annak meghatározását jelenti, hogy mely részvényeket kell eladni, és melyeket kell megvásárolni a lehető legnagyobb haszon elérése érdekében. Magyarán – mint az az elnevezésből is látszik – egy olyan klasszikus optimalizálási problémáról beszélünk, amely megoldására a kvantumszámítógépek kifejezetten alkalmasak.

A problémát a nagyobb pénzügyi cégek eddig is próbálták szuperszámítógépekkel megoldani, ám ahogy növekszik a befektetett eszközök száma, úgy növekszik a számítási folyamatok komplexitása is, és idővel még ezek a rendszerek is elvesztik a fonalat. Itt jön képbe a kvantumszámítógép, amely egyszerre több számítási feladatot is képes futtatni. Jelenleg azonban ez a technológia még nem forrta ki magát annyira, hogy valódi körülmények közt is használható legyen, de idővel (elméletileg) a nagyobb teljesítményű kvantumszámítógépek a hasonló optimalizálási problémákkal percek alatt elboldogulnak majd – ez az oka, hogy a nagyobb bankok már most kutatják a feladathoz szükséges kvantumalgoritmusokat.

Jelenleg egyébként kétféle kvantumszámítógép érhető el: az egyik a „hagyományosabb” értelemben vett kvantumszámítógép, a kvantumkapu, a másik pedig amolyan áthidaló technika a hagyományos és a kvantumalapú masinák közt – ez utóbbi a kvantumégető. A két technológia közt a legfőbb különbség, hogy egy kvantumégető nem tudja közvetlen irányítani a kvantumbiteket. Ehelyett az eszköz környezetét tudja manipulálni, ami segítségével az égető felveheti az úgynevezett „ground state” állapotot, amit a számításoknál a legoptimálisabb végkimenetelnek, ebben az esetben a portfólió legoptimálisabb összetételének feleltetnek meg. Összességében a kvantumégető felhasználhatósági lehetőségei szűkebbek, ám sokkal több kvantumbit kezelésére képesek a kvantumkapuknál. Az IBM kvantumkapuja például 100 kvantumbittel dolgozik, míg a D-Wave legutóbbi kvantumégetője 5000 kvantumbittel.

A mostani kísérlethez a kutatók pedig éppen a D-Wave kvantumégetőjét választották egy 65 befektetett eszközből álló portfólió kezelésére. A hagyományos szuperszámítógépek által használt, „brute force” számítási metódus egyébként ennél jóval kevesebbel, mindössze 25 eszközzel boldogul csak. A kísérletből kiviláglott, hogy 15 befektetett eszközig nagyjából fej-fej mellett haladt a két rendszer, de ennél több eszköznél a D-Wave átvette a vezetést, és jóval gyorsabbnak bizonyult a hagyományos számítógépnél. A 25-ös eszközkészlet felett pedig a D-Wave teljesítményét egy „szimulált égetés” algoritmussal vetették össze, ám a kvantumszámítógép ekkor is sokkal jobb eredményeket ért el.

Ha tehát épp a portfóliónkat optimalizálnánk, akkor a fentebb írtak nyilván nagy reményekkel töltenek el minket, de a kutatók azért lehorgasztják a lelkesedésünket. Szerintük a kisebb léptékű problémák kezelésére a kvantumégető valóban alkalmas lehet, de a mostani vizsgálat nem alkalmas arra, hogy kijelentsük, hogy ezen a területen megvalósult a kvantumfölény. Ehhez ugyanis a D-Wave-et a létező legjobb hagyományos szuperszámítógépekkel kellett volna megversenyeztetni, ami jócskán túlmutatott ennek a kísérletnek a léptékén. Ráadásul akadtak egyéb problémák is: a portfólió növekedésével például finomhangolni kellett a kvantumszámítógépet, de ezután tényleg lepipálta a szimulált égetőt. A másik probléma, hogy akár az ilyen hagyományosabb problémák, mint a portfólió optimalizálás (amelyre az ötvenes évek óta létezik teória) kvantumalgoritmussá alakítása sem túl egyszerű, még egy olyan relatíve hozzáférhető szoftver esetén sem, mint amit a D-Wave-hez írtak. A kutatók pedig abban is kételkednek, hogy összességében a kvantumégetőknek akkora hatása lenne, mint a nagyobb kvantumkapuknak – ennek ellenére azért folytatják ezen technológia felhasználási lehetőségeinek a kutatását a különböző optimalizálási feladatok terén.

(Kép: wikimedia commons/Oleg Alexandrov)

További cikkek a Rakétán:

Kínában már kapható az első otthoni, 2 qubites kvantum számítógép A SpinQ Gemini lehet a világ első kereskedelmi forgalomban kapható kvantum számítógépe. A gép két qubitet tartalmaz, működése pedig a nukleáris mágneses rezonancián (NMR) alapul.

Kína is elérte a kvantumfölényt A Google tavaly ősszel érte el a kvantumfölényt, amikor Sycamore nevű kvantumprocesszoruk, három és fél perc alatt megoldott egy olyan a feladatot, ami a világ legerősebb szuperkomputerének, tízezer évig tartott volna. Kína tegnap szintén bejelentette a kvantumfölényt, kvantumszámítógépük tízmilliárdszor gyorsabb az amerikainál. Tíz. Milliárdszor. Gyorsabb.

Az Advantage lehet a világ első kereskedelmi kvantumszámítógépe A kvantumszámítógép rendszerek, szoftverek és szolgáltatások egyik vezető fejlesztője, a D-Wave Systems bejelentette új generációs kvantumszámítási platformjának elérhetőségét. Az új hardvereket, szoftvereket és eszközöket tartalmazó csomag a világon elsőként szolgálhatja ki a termelés-orientált kvantumszámítástechnikai alkalmazásokat.


Továbbra is hódít a párját ritkító hungarikum, ami a jövő tudósait és művészeit adja a világnak
Továbbra is hódít a párját ritkító hungarikum, ami a jövő tudósait és művészeit adja a világnak
Az Országos Tudományos Diákköri Tanács (OTDT) által szervezett Országos Tudományos Diákköri Konferencia (OTDK) sok évtizedes hagyománya mára széles körű népszerűséget ért el, és fontos kiindulási pont lehet a hazai és határon túli tehetségek számára a jövőbeli karrierjük felé vezető úton. A 2025-ös, 37. konferencia előtt az OTDK céljáról és működéséről Prof. Dr. Szendrő Péter örökös elnök úrral és dr. Cziráki Szabinával, az OTDT titkárával beszélgettünk.
Már jövőre elkészülhet az első AGI, vagyis általános mesterséges intelligencia
Már jövőre elkészülhet az első AGI, vagyis általános mesterséges intelligencia
Azért nem minden szakértő ért ezzel egyet.
Ezek is érdekelhetnek
HELLO, EZ ITT A
RAKÉTA
Kövess minket a Facebookon!
A jövő legizgalmasabb cikkeit találod nálunk!
Hírlevél feliratkozás

Ne maradj le a jövőről! Iratkozz fel a hírlevelünkre, és minden héten elküldjük neked a legfrissebb és legérdekesebb híreket a technológia és a tudomány világából.



This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.