Cem Dilmegani, az AIMultiple Research vezető elemzője egy tanulmányában közel 8600 szakértői előrejelzést vizsgált meg, amelyek 2009 és 2023 között születtek. Az adatok alapján 50%-os valószínűséggel az AGI 2040 és 2061 között válhat valósággá, ami jelentős elmozdulást jelent a korábbi becslésekhez képest. Az újabb kutatások azonban ennél is rövidebb időtávot vetítenek előre. Egy 2023-as felmérésben, amelyben 2778 AI-kutatót kérdeztek meg, az AGI legkésőbb 2040-re megvalósulhat. Egyesek, például Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója, még ennél is optimistábbak: szerintük az AGI akár már 2026-ban is elérhetővé válhat, különösen az olyan technológiák, mint a nagy nyelvi modellek (LLM) gyors fejlődésének köszönhetően. Minderről a Live Science számolt be.

Az elemzés számos kulcsfontosságú tényezőt kiemel, amelyek miatt a szakértők egyre inkább azt kérdezik: „Mikor érkezik az AGI?”, nem pedig azt, hogy „Egyáltalán eljön-e valaha?”.

Az egyik legmeghatározóbb tényező a számítási teljesítmény rohamos növekedése. Moore törvénye – amely szerint a számítási kapacitás körülbelül 18 havonta megduplázódik – szintén arra utal, hogy az AI-rendszerek hamarosan elérhetik vagy meghaladhatják az emberi agy számítási képességeit. Néhány szakértő azonban arra figyelmeztet, hogy Moore törvényének lassulása éppen hogy késleltetheti az AGI megvalósulását. A kvantumszámítástechnika viszont komoly áttörést hozhat a területen. Míg a hagyományos szuperszámítógépek egymás után hajtják végre a számításokat, a kvantumszámítógépek párhuzamos feldolgozási képességeikkel jelentősen felgyorsíthatják az AI fejlesztését – így az AGI akár a vártnál is korábban megérkezhet.

“A világ nem áll rá készen” – lelépett az OpenAI-tól az AGI-készenléti kutatás feje Szerinte sem a vállalat, sem a világ nem áll készen az általános mesterséges intelligenciára.

Bár a technológiai fejlődés villámgyors, egyes kutatók továbbra is szkeptikusak azzal kapcsolatban, hogy a jelenlegi AI-architektúrák elegendőek-e egyáltalán egy valódi AGI létrehozásához. Yann LeCun, a Facebook mesterséges intelligenciával foglalkozó vezető kutatója például azzal érvel, hogy a transzformátoralapú modellek – amelyek olyan rendszerek működésének alapját képezik, mint a közismert ChatGPT – alapvetően különböznek az emberi intelligenciától.

LeCun szerint az AGI fogalma gyakran félrevezető, mivel még az emberi intelligencia is rendkívül specializált – egyetlen ember sem képes minden területen egyformán jól teljesíteni.

Az AI evolúció három fázisa: a teljes idővonal Két kutató most egy könyvben kidolgozott egy részletes idővonalat a mesterséges intelligencia fejlődéséről, és arról, hogy mindez miként változtatja meg a világot. De milyen jövőt ígér a világ, amelyet egyre inkább az MI dominál majd?

Bár a vélemények megoszlanak az AGI várható érkezéséről, egy dolog biztos: a mesterséges intelligencia fejlődése soha nem látott ütemben zajlik. Akár 2026-ban, akár évtizedekkel később érkezik el az AGI, a hatása minden bizonnyal fenekestül felforgatja az általunk ismert világot.